數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)有哪些？職責(zé)簡單點來說就是一個人在某種角色上所必須承擔(dān)的責(zé)任。既然這樣，那么下面小編給大家?guī)砹藬?shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)10篇，供大家參考。

數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇1）

職責(zé)：

1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開展機(jī)床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的科研立項、科研任務(wù)的方案設(shè)計、任務(wù)分解及實施;

2、進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析，對機(jī)床的性能建模、故障診斷、故障預(yù)測等PHM應(yīng)用建模方案進(jìn)行驗證和優(yōu)化，開發(fā)算法并實現(xiàn)產(chǎn)品化;

3、能夠熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，并能使用python語言實現(xiàn)，熟悉各種工具包;

4、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設(shè)計應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，負(fù)責(zé)模型的后期優(yōu)化與驗證。

崗位要求：

1、計算機(jī)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專業(yè)，211、985院校碩士及以上學(xué)歷(985院校優(yōu)先，有電氣、機(jī)械、機(jī)電、能源與動力等工科相關(guān)背景優(yōu)先);

2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力，對工作有較強(qiáng)的責(zé)任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等數(shù)據(jù)庫技術(shù)，熟練運用SQL;

5、有良好的數(shù)據(jù)敏感度，分析能力、邏輯思維能力強(qiáng);

6、 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊合作意識，有良好溝通協(xié)調(diào)能力，有主動學(xué)習(xí)的能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇2）

職責(zé):

1.與業(yè)務(wù)部門對接，進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn)，解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊溝通市場戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績項目;

2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊對接，及時后臺管理系統(tǒng)的問題，提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;

3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測體系，及時發(fā)現(xiàn)功能使用問題，優(yōu)化用戶體驗;

4.研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗;

2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運營的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;

3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實戰(zhàn)項目經(jīng)驗;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點經(jīng)驗;

5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對數(shù)據(jù)敏感，能獨立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊合作意識，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。

數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇3）

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;

2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于，業(yè)務(wù)營收、流水，新增、減少、留存、負(fù)評等異常數(shù)據(jù)的分析;

3.深入理解業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊提供數(shù)據(jù)支持;

4.負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗、抽取、報送、報表查詢等技術(shù)支撐工作。

任職要求：

1.計算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2、熟悉EXCEL各類函數(shù)、對PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗;

3、對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

4、具有良好的溝通能力，能清晰表達(dá)問題內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇4）

職責(zé)：

1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;

2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度;

3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、分析走勢，為相關(guān)部門提供有價值的信息;

6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術(shù);

任職要求：

1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;

2、為人誠實，具有責(zé)任心、上進(jìn)心，較強(qiáng)的執(zhí)行力。

3、接受大學(xué)生在校實習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

4、認(rèn)真實踐備入職前的試崗培訓(xùn)

5、有相關(guān)工作經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;

6、對金融行業(yè)和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。

數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇5）

數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇6）

職責(zé)：

1.結(jié)合公司投放計劃，對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強(qiáng)的主動性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

3、建立用戶增長模型，對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗，指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;

4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊成員

崗位要求：

1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長模型，及有較強(qiáng)推動力經(jīng)驗者優(yōu)先;

2.具有一定的投放實操經(jīng)驗，一定的業(yè)務(wù)增長能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實踐者優(yōu)先考慮;

數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇7）

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運營數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報陳述;

3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報和展示機(jī)制;

4、對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;

6、為確保達(dá)成項目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對運營中出現(xiàn)的問題，熟練運用各種工具協(xié)助進(jìn)行運營分析，以改善運營現(xiàn)狀，并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

任職資格:

1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗，有商品進(jìn)銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗，并及時發(fā)現(xiàn)報表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見;

3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，思路清晰，工作認(rèn)真細(xì)致;

4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運用能力;

5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計分析軟件，對數(shù)據(jù)敏感;

6、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊意識。

數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇8）

職責(zé)：

1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務(wù)運營狀況;

2、分析國際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機(jī)會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進(jìn)行效果監(jiān)測&反饋，實現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

3、其他專題/項目分析工作。

任職資格：

1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇9）

職責(zé)：

1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理，根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展，解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數(shù)據(jù)分析評估產(chǎn)品使用、營銷效果，并為產(chǎn)品提出營銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

3、基于對產(chǎn)品需求的充分理解，設(shè)計數(shù)據(jù)分析和洞察方案，洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營銷策略/產(chǎn)品調(diào)整，并對落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時調(diào)整持續(xù)優(yōu)化，改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

5、負(fù)責(zé)平臺、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析，并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應(yīng)的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，本科及以上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;

2、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數(shù)據(jù)打交道，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能發(fā)掘各項數(shù)據(jù)的問題所在，并能提出合理化建議;

3、掌握基本的統(tǒng)計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計分析和高級分析;

4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強(qiáng)解決問題能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇10）

職責(zé)：

1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實施，對推廣效果進(jìn)行評估，對店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

2.熟悉產(chǎn)品推廣工具，負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’

5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力，精通競價排名規(guī)則

崗位要求：

1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng)，有媒體資源，懂PS，懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析師崗位要求和職責(zé)（篇11）

職責(zé)：

1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立，開發(fā)報表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求;

6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實現(xiàn)工作;

任職要求：

1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;

4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項目過程中的技術(shù)難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;

8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識，至少熟悉一種設(shè)計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;

10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。